Cada día son más las ramas de la medicina que se apoyan en la inteligencia artificial para comprender mejor las enfermedades y desarrollar tratamientos más efectivos.
Nicole Pham, investigadora del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el MIT y la catedrática Dina Katabi han trabajado los últimos años en un proyecto muy ambicioso: Una IA que, con solo oír el patrón respiratorio de una persona, puede identificar la presencia de la Enfermedad de Parkinson.
Esta inteligencia artificial funciona con una red neuronal que va monitoreando la frecuencia respiratoria de una persona mientras duerme.
¿Por qué tanto énfasis en la respiración?, pues porque varios estudios indican que la respiración de una persona con Parkinson no diagnosticado presenta alteraciones significativas antes de que se manifiesten los síntomas motores.
Y, además de identificar la presencia de la enfermedad, esta IA también es capaz de determinar qué tan severa es y la velocidad de la progresión en el organismo de la persona.
¿Cómo se lleva a cabo el estudio?
Para que la IA pueda comenzar su trabajo es necesario que la persona se encuentre dormida durante las noches. Y no es necesario hacerla desde un centro de salud, perfectamente puede hacerse desde casa.
Para ello, el equipo de investigación desarrolló un instrumento especial capaz de emitir señales de radio y de determinar las reflexiones del entorno.
Gracias a esta especie de router, el instrumento no requiere mantener contacto físico con la persona para poder captar los datos.
Toda la información recabada se envía a la IA y esta se encargará de analizar todos los datos y detectará sin mayor problema la presencia de la enfermedad.
Ahora bien, esta relación entre el patrón respiratorio y la enfermedad de Parkinson no es algo nuevo, pues el mismo Dr. James Parkinson ya había planteado esta idea en 1817.
El equipo que lidera el desarrollo de la IA ha rescatado esta premisa y la ha puesto en práctica obteniendo resultados cada vez más esperanzadores para la detección temprana de esta enfermedad.
Hasta el momento, el rango de precisión de la IA es del 86% al monitorear la respiración de una persona en apenas una noche. Sin duda, un nivel altísimo de precisión para tratarse de una IA en pleno desarrollo.